国内船舶行业“5G+工业互联网”实际应用情况

近日，工业和信息化部发布了“5G+工业互联网”首批重点行业和应用场景。

首批重点行业涵盖电子设备生产、装备制造、钢铁、采矿、电力等5大行业，应用场景包括协同研发设计、远程设备操控、机器视觉质检等十大应用场景。

装备制造业涉及航空制造、船舶制造等重要领域。其产品结构高度复杂、产品体型偏大，具有技术要求高、生产安全标准严格、资本投入大、劳动力密集等行业特点，对成品件、结构件、化工材料、工艺辅料和标准件等百万量级生产资源的协同设计和泛在感知需求较高。同时，面临“用工荒、高成本”的困境，需要更加精密的装配加工能力以及质量检测手段支撑企业长期发展，发展数字化研发、网络化协同、智能化制造、精益化管理等模式潜力大。

中国船舶集团外高桥造船与中国联通合作，在上海市开展“5G+工业互联网”在船舶行业的落地应用，搭建5G专网，融合MEC技术，实现了基于5G的机器视觉检测场景的应用。使用工业相机+靶点的测量模式进行大型钢结构精度测量，通过5G专网及边缘云，实时回传、解算现场拍摄图片，生成点位文件。基于5G的视觉精度测量替换了传统的全站仪离线测量方式，将测量时间从原来的3-4小时，缩短至30分钟内，测量效率提升了400%。

除了以上案例，近年来，船舶行业还有多个“5G+工业互联网”项目落地应用：

大船集团依托5G网络优势，实现了钢加公司钢料加工车间复杂现场环境下数控指令的网络下发，数控设备运行状态的实时采集，海量数据清洗、统计、分析、展示的阶段性生产闭环管理。其中，软件部分自主开发率达到百分之五十，解决了终端数据来源不同、数据量大、采样频率各异、通讯协议差别大等问题。为精准运维、智慧调度、时效管理等决策优化提供了有力的支撑。

中国海装“海装风电诊断预警平台”基于风电机组运行大数据，利用AI、5G、虚拟化、容器化、云部署和数字孪生等技术，对风电场产生的海量数据进行全方位实时采集、边缘计算、智能处理、数据建模及多维可视化展示，以风电装备故障预测性维护和智能排程调度为核心的风电机组诊断预警微服务平台。

无人机近观检验仪器

舟山中远海运重工结合“舟山市5G+智慧船舶修造”，不断加大绿色修船、智慧修船等新技术研发应用。疫情时期，舟山中远海运重工联合中国船级社和中国移动首次创新运用“5G+工业AR技术”，为客户提供了更为透明、可追溯的服务和技术保障。