AI如何为航运赋能

科技巨头进入航运业，将带来一场不一样的数字变革。近日，全球第三大集装箱航运巨头法国达飞海运(CMA CGM)宣布与互联网科技巨头谷歌(Google)建立战略合作伙伴关系，旨在深度融合双方优势，利用谷歌在人工智能(AI)领域的先进技术，全面提升达飞海运在航运和物流领域的运营效率与市场适应性，引领行业向更加智能化、高效化方向发展。

达飞携手谷歌

7月18日，达飞海运官网宣布，公司正式牵手谷歌，以加速人工智能在达飞海运全球业务中的整合。根据协议，双方合作开发的每个程序和工具都旨在协助用户在多个关键工作流程中进行决策。这一全面合作旨在通过提高效率、响应能力以及对市场波动和干扰的适应能力，为客户提供更快、更及时的服务，从而彻底改变航运业。作为合作内容的一部分，达飞海运将积极致力于优化航线、集装箱处理和库存管理，以确保高效、及时地交付货物，同时最大限度地降低成本和碳足迹。

达飞海运旗下的物流分支CEVA Logistics将率先引领数据驱动的未来物流，首先专注于仓库智能管理，旨在更好地运营其占地1030万平方米的仓库空间。基于谷歌技术的智能管理工具可加强数量和需求的预测，将使CEVA Logistics能够更好地预测和规划其业务。

此外，双方的合作还将扩展到CMA Media，为达飞海运提升其在媒体领域的优势。谷歌在这一领域的人工智能专长将帮助CMA Media开发重要工具，以协助其记者开展日常工作，例如合成和翻译文件，为社交网络生成媒体片段，或对文章、照片或视频中的档案进行数字化和引用。

达飞海运董事长兼首席执行官Rodolphe Saadé表示：“本次合作符合我们的数字化路线图和投资，标志着我们的转型战略迈出了关键一步。通过与谷歌的合作，我们将引领航运、物流和媒体领域的数字革命，优化流程，增强竞争优势，推动创新，为我们的员工和客户带来实实在在的利益。”

谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai表示：“通过将达飞海运在航运和物流领域的深厚专业知识与谷歌的人工智能工具和安全基础设施相结合，我们可以帮助达飞海运实现自身及其客户运营的数字化转型。”

据达飞海运介绍，此次合作是其通过人工智能创新实现业务转型的整体战略的一部分。此前，达飞海运还投资了Mistral AI、PoolSide和Dataiku，并推出了开放科学实验室Kyutai。

谷歌在人工智能领域推出了许多著名的模型和技术，涵盖了从自然语言处理到计算机视觉等多个方面。其中，较为重要的人工智能模型包括Transformer，一种深度学习架构，广泛应用于机器翻译、文本生成和其他自然语言处理任务；BigGAN，一种生成对抗网络(GAN)，用于生成高质量的图像，用于图像合成和创意设计；Inception，一种卷积神经网络(CNN)架构，用于图像分类、物体检测和图像识别任务；ELECTRA，一种改进的预训练模型，旨在提升自然语言处理任务的效率，用于更高效的文本表示和理解，适用于各种语言任务；Gemini，谷歌最新推出的人工智能模型系列，专注于自然语言处理和生成任务。应用场景包括对话生成、文本生成、问答系统等。这些模型和技术是谷歌在人工智能领域的核心组件，推动了许多先进的应用和研究成果。

航运AI大模型

目前，已有多家知名企业和组织推出了航运人工智能大模型，这些模型在航运业的智能化进程中发挥了重要作用。

ShippingGPT。2023年11月20日，招商局能源运输股份有限公司(下称招商轮船)正式发布了业界首个航运人工智能大模型ShippingGPT。该模型是招商轮船基于“商道”行业大模型打造，融入了航运领域知识。ShippingGPT训练压缩了海量航运物流知识，可用于船舶和船员管理，航运市场指数查询、市场分析与趋势预测，航运法律知识问答、绿色减排等领域，具有航运物流知识检索与问答、航运市场信息结构化查询问答等功能。对用户提出的航运领域专业问题，“ShippingGPT”可快速生成具备逻辑框架性、战略研判性和专业性的答案与建议。

Hi Dolphin。2024年7月，中远海运科技股份有限公司(下称中远海科)正式发布了航运人工智能大模型Hi-dolphin。该模型由中远海科自主研发，致力于通过先进的大模型技术和航运专业语料，推动航运业数字化转型。功能方面，Hi-Dolphin平台由四大模块构成。一是航运知识大模型，致力于提供全面的航海技术、轮机工程、电子电气员以及全球海上遇险与安全系统(GMDSS)等领域的专业知识。专注于航运全生命周期的各个环节，确保精准的知识信息获取。二是航运数据大模型，提供全面而精确的实时查询服务，涵盖智能找船、船舶动态追踪、详细船舶属性分析以及港口运营状况。三是航运运力大模型，该模型是基于Transformer研发的基础模型，融合了船舶自动识别系统(AIS)的数据、船舶档案数据、港口档案数据、气象数据和地理信息数据等多源异构数据。四是智能应用，该模型结合行业内外的各种业务场景，提供了更高效便捷的智能解决方案。

Marine GPT。2024年2月，印度海事技术解决方案提供商Marine Insight公司发布了这一专为海洋领域设计的视觉-语言模型。该模型利用超过200万条高质量标记数据进行训练，并融合了50多个航运领域专家知识及多种功能，旨在帮助用户解决几乎所有与航运业相关的问题，包括但不限于海事法规、故障排除和技术支持、一般海事调查、健康和安全指南等。在应用场景方面，海事专业人员使用该模型可轻松获得海事能力考试中所有问题的即时答案；船舶PMS与模型无缝集成，可进行实时分析；船员使用它可获取数据驱动的决策，如健康支持和合规支持；主管/船舶经理可应用该模型制定船舶维护计划，减少停工时间。

这些航运人工智能大模型通过整合海量数据和专业知识，为航运业的各个环节提供了智能化解决方案，提高了运营效率、降低了成本、增强了安全性。它们的推出标志着航运业在智能化道路上迈出了重要一步。

AI在航运业的应用

近年来，人工智能在航运业的发展应用正逐步深化，为这一传统行业带来了前所未有的变革与升级。这些应用不仅提高了航运业的效率和安全性，还推动了整个行业的现代化和智能化发展。

据希腊高世迈航运公司(Costamare Shipping Company S.A.)的IT经理Themistoklis Sardis介绍，目前人工智能在航运业的应用包括以下几个方面。

一是船队管理：通过分析全球定位系统(GPS)、天气和交通数据，人工智能可用于优化船队运营并提高航线效率。例如三星重工的智能船舶自主研发项目SVESSEL整合了人工智能技术来提升船舶运行的安全性和效率，该系统的航线优化功能通过将实时全球天气数据和高精度船舶模型数据纳入算法中，准确生成最高效的航线。

二是预测性维护：人工智能可用于预测设备和船舶何时需要维护，这将有助于减少停机时间并节省成本。例如康士伯(Kongsberg)智能航行解决方案旨在通过集成先进的人工智能、大数据、物联网等技术，实现船舶的自动化、智能化和远程化操作。其方案中的K-Safe安全系统，包括安全管理和控制系统、应急切断(ESD)、进程切断(PSD)以及火灾和气体探测(F&G)控制和监测，其中包括基于计算机的容错能力、全面安全管理功能、全面的故障诊断和自检功能、控制维护和修改的灵活性以及高可用性和安全运行。

三是自主船舶：人工智能可用于开发能够自主航行、停靠和决策的自主船舶，从而提高行业的安 全性和效率。2020年12月交付的全球首艘零排放自主船舶“Yara Birkeland”号整合了先进的技术，包括传感器和人工智能算法，以安全高效地导航。

四是货物装卸优化：通过分析货物重量和体积、船舶稳性和港口基础设施等数据，人工智能可用于优化货物装卸。例如Seadronix的AVISS系统，可基于人工智能技术对船舶的靠离泊进行实时监控系统，从船舶进港到离港，AVISS系统可协助提供更安全、更高效的港口作业。

五是风险管理：基于人工智能的风险管理系统可以分析各种来源的数据，以识别和降低航运风险，例如天气、交通和海盗行为等。SeaMachines自主航行系统，具备人工智能情景感知技术，可通过基于海图的用户界面、跟踪目标、视频和警告，向远程指挥员提供运营领域感知和遥测。

六是供应链管理：人工智能可用于优化整个运输流程，从订单管理到物流和库存管理。例如知名集装箱航运企业马士基使供应链管理系统MyMaersk Supplychain，可为用户提供订单管理、货物追踪、异常管理等功能。

不难看出，航运业在人工智能技术的应用方面进行了多方探索与实践，这些应用也展现出了人工智能巨大的潜力和优势。未来随着技术的不断进步、应用场景的持续拓展及深入，预计人工智能将在航运业中发挥更大的作用，推动行业的智能化和可持续发展。