
中船九院获中国造船工程学会科技进步奖二等奖
近日,中国造船工程学会发布了2024年科学技术奖评审结果。此次评选共有69家单位参加,414个项目参选,经过形式审查、初审、评审委员会评审、奖励委员会审定、结果公示、异议处理等程序,最终评出授奖项目132项。中国船舶集团所属中船九院报送的“基于工业大数据的船舶行业数字资产服务平台”项目脱颖而出,荣获中国造船工程学会科技进步奖二等奖。
“基于工业大数据的船舶行业数字资产服务平台”项目开展了面向船厂典型场景的工业大数据等新信息技术融合、数据中台建模与分析、设备设施数字化运行管控、船厂地下管网漏损定位分析、动力气体管网泄漏诊断等技术研究,开发了基于工业大数据的船舶行业数字资产服务平台。该项目以生产保障数据中台为底座核心,实现船厂规划设计与运维多专业数据采集、数据建模、数据挖掘以及BIM模型轻量化能力。同时,通过工业互联网和大数据技术,融合船舶行业规划设计与运维领域知识、工业机理,实现了船厂基础设施工业数据的监测采集、诊断分析与运维管理。
该项目核心关键技术经中国造船工程协会鉴定,达到国际先进水平。
主要创新点和突破的关键技术:
一、开发了机械设备运行负荷与效率动态匹配、负荷关联因子分析和调度运行优化等算法,形成了基于深度学习的能效负荷预测和运行管控策略,解决了船厂生产负荷波动大、随机性强,空压机、变压器、水泵等设备设施运行能效水平不高等问题,提升了设备运行效率。
二、基于水力学原理开发了大数据引擎,形成了船厂管网水力平衡算法,实现了给水管网漏损精准定位和运行状态调控,解决了船厂地下管网构造复杂、运维难度高的问题,达到给水管网高效、安全运行的目的。
三、基于机器学习的气体管网状态监测及预警分析技术,开发了船厂管网泄漏计算和原因判别算法,实现了气体管网的状态实时监测和定量计算分析、预测预警,解决了船厂气体管网泄漏难以有效诊断的问题,保障了船厂气体管网安全稳定运行。
近年来,中船九院结合工业互联网、大数据等新一代信息技术,融入智能船厂规划、建造、运维新理念,积极构建基于工业大数据的船舶行业数字资产服务平台,打造以“领域知识+工业数据+模型算法”驱动的设计与运维服务新模式,提升船舶行业规划设计能力和运维服务能力,解决基础设施运营优化、智慧能源运行管控、设备设施数字化管理等面向工业互联网特定场景的实际痛点问题,填补船舶工业领域基础设施及生产保障在数字化、智能化领域的空白,推动行业数字化转型升级,促进船舶工业安全、低碳、环保、高质量的发展。
